注: 这里讲的AI特指神经网络的深度学习, 也就是 Deep Learning, Artificial Neural Network.
师父领进门, 修行靠个人. 虽然说修行是靠个人, 但是如果没有这个领进门,你就不得其门而入, 你在门外的修行, 总是事倍而功半, 修了半天, 还是个门外汉. 所以, 这个领进门的份量龙其的重.
如果你对神经网络的深度学习很有兴趣, 但是看了一堆的网上的文章以后,也还是糊糊涂涂, 不得其门而入, 那你应该听听我的建议.
你也许对深度学习有点熟悉, 至少很熟悉里面的一些专有名词, 比如说 DNN, CNN, Stochastic Gradient Descent, Adam, Adaptive learning rates, Momentum, softmax 等等. 但你只是熟悉这些名词而已, 却不明了它们真正的意思. 你在网上爬了很多文章, 甚至看了不少的论文, 但是总还是感觉云里雾里的, 感觉好像有点懂了, 但是一看到数学的公式就懵圈了. 那是因为你没有真正的学过一个系统的课程.
不要看网上那些文章了, 在这之前, 你应该学习一下以下两个课程.
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/deep-neural-network/home/welcome
这两个课程的主讲是Andrew NG. 这个课程可以免费学习 (用 audit course). 这个课程真的非常好, 由线入深的讲解了深度学习的原理(其实原理很简单). 懂得原理以后,你再理解起其它的东西就会事半功倍. 而且也有能力分辨网上的一些文章是否对你有用. 而不会浪费时间在看那些千篇一律的文章上面,一直重复的看同样的东西, 同样的名词. 总之,学完这两个课程以后, 你再去看网上的文章最觉得不会太难了.